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Conseil

Qu'est-ce que le lead scoring comportemental ?

Le lead scoring comportemental attribue un score aux visiteurs à partir de leurs actions sur le site, pour distinguer les prospects prêts à convertir de simples curieux.

Une personne analyse des données financières affichées sur une tablette.

Une définition simple du lead scoring comportemental

Le lead scoring consiste à attribuer une note à un visiteur ou un contact pour estimer sa probabilité de devenir client. La version « comportementale » de ce scoring ne se base pas uniquement sur qui est la personne (son poste, son entreprise, son secteur), mais sur ce qu'elle fait réellement sur le site : les pages consultées, le temps passé, le nombre de clics, ou encore le fait de revenir plusieurs fois.

Cette approche part d'un principe simple : un visiteur qui consulte la page tarifs à plusieurs reprises n'a probablement pas le même niveau d'intérêt qu'un visiteur qui quitte le site après quelques secondes sur la page d'accueil.

Quels comportements sont généralement pris en compte

Un moteur de lead scoring comportemental s'appuie sur des signaux collectés au fil de la navigation, une fois le consentement du visiteur obtenu.

  • Les pages consultées, en particulier les pages à forte valeur commerciale (tarifs, offres, contact).
  • Le temps passé sur le site ou sur une page donnée.
  • Le nombre de clics et d'interactions.
  • Les visites répétées sur une même page ou un même sujet.
  • La source de la visite (recherche, campagne, réseau social, lien direct).

Comment PredictNeed IA calcule ce score

PredictNeed IA applique d'abord un scoring comportemental à base de règles explicables : chaque signal (page visitée, temps passé, clics, visites répétées) contribue au score et à un niveau d'intention, affiché immédiatement sans délai d'apprentissage.

Lorsqu'un site dispose d'un nombre suffisant de résultats réels (des leads effectivement marqués comme convertis ou non), PredictNeed IA peut ensuite entraîner un modèle supervisé propre à ce site pour affiner la prédiction. Ce fonctionnement hybride est détaillé sur la page consacrée à la prédiction avancée.

Pourquoi c'est utile pour une équipe commerciale

Sans lead scoring, une équipe commerciale traite souvent tous les contacts de la même façon, au risque de perdre du temps sur des prospects peu engagés et de répondre trop tard à des visiteurs réellement intéressés. Un score comportemental aide à prioriser les relances et à adapter le message selon le niveau d'intention détecté.

Découvrir cette fonctionnalité : Prédiction avancée → ← Retour aux actualités
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Voir comment PredictNeed IA applique ces principes